Anàlisi predictiu per redoblar el valor de l’Internet de les Coses

Tant per erradicar el temps d’inactivitat de les màquines com per incrementar l’eficiència o per estalviar energia, l’anàlisi predictiu està al centre de la millora en el rendiment de les tecnologies IoT

Fotografia CC | Vladimir Kudinov

Fotografia CC | Vladimir Kudinov

El reportatge de Maciej Kranz, vicepresident del Cisco Strategic Innovation Group, publicat a IoT For All analitza una de les vies per assegurar que la inversió en Internet de les Coses es recupera amb escreix.

Per començar, Kranz se centra en els problemes dels sistemes que requereixen operació continua ininterrompuda, com ara les fàbriques, les smart cities, smart grids o sistemes de transport. No hi ha temps per fer operacions de manteniment ni serveis programats. Per aquests casos, l’anàlisi predictiu fent servir les dades que aquests sistemes tenen al seu abans permet evitar els costos que suposa tenir la maquinària inactiva per fer reparacions i altres problemes inesperats.

Kranz dóna exemples de com utilitzar l’anàlisi predictiu d’empreses com la japonesa FANUC o General Motors. GM, per exemple, ha connectat un quart dels seus 30.000 robots de fabricació a la solució “Near-Zero Downtime” per evitar fins a 100 possibles fallides en els últims dos anys.

Altres exemples inclouen solucions que augmenten l’eficiència en sistemes de transport marítim o que estalvien energia dins de la cadena de subministrament a través de sensors i anàlisi de l’energia utilitzada.

Podeu llegir l’article sencer en anglès aquí.

El reportatge forma part d’una sèrie especial sobre IoT que conté els articles “Com iniciar-se en l’IoT”, “Operacions connectades” i “Operacions Remotes”.

Ús de cookies

Aquest lloc web fa servir galetes per que tingueu la millor experiència d'usuari. Si continua navegant està donant el seu consentiment per a l'acceptació de les esmentades cookies i l'acceptació de la nostra política de cookies, apreti l'enllaç per a més informació. ACEPTAR

Aviso de cookies

Tipologia

Filtrar

Activitat

Filtrar

Sector

Sector Primari

Sector Secundari

Sector Terciari

Filtrar